Think Java How to Think Like a Computer Scientist

本書作者：Allen B. Downey and Chris Mayfield
出版年份：2020

書評教師：國立臺北科技大學資財彭祖乙助理教授

【總評】

整體評價：
章節和所描述的架構算完整，但許多進一步程式細節不完整

試用心得：
本次使用程式語言原文書 Think Java How to Think Like a Computer Scientist ，在大一的學生會較為吃力
課程有提供程式碼，讓學員能直接練習
本書後面偏深，尤其是物件導向概念的說明較為難懂，這部分需要補充其他的教材

提供試用後之建議，給欲使用此參考書授課之教師：
本書除了 JAVA 也討論了程式語言下一階段會用到的概念例如資料結構，演算法等等，在管理學院用一個學期教完的挑戰比較大，因此可以使用兩個學期搭配物件導向的專案會是較佳的方式。

【分項評比】

完整性（Comprehensiveness）：

由簡單開始，JAVA程式語言的內容都算完整

內容正確性（Content Accuracy）：

正確，但是物件導向觀念的系統化描述並沒有安排的很好

一致性（Consistency）：

描述風格一致性高

清晰性（Clarity）：

在進階內容如物件導向，資料結構，比較簡陋

組織結構流暢度（Organization Structure Flow）：

都有配合案例，算是流暢

語法誤差度（Grammatical Errors）：

低誤差

文化相關性（Cultural Relevance）：

以美國案例為主

模組性（Modularity）：

這方面的安排稍嫌不足，主要是太早想討論深度的內容

Relevance Longevity（銜接新知之容易度-教科書內容之敘述方式、範例或時事等…）：

有銜接資料結構等主題但是跳的太快