Computer Vision: Algorithms and Applications

本書作者：Richard Szeliski
出版年份：2022
授課名稱：高等電腦視覺

書評教師：國立臺北科技大學電機系黃正民副教授

【總評】

整體評價：
內容偏向綜合整理與回顧文獻發展之類型, 相關各個新、舊之研究議題皆有提及, 附帶詳盡之參考資料.

提供試用後之建議，給欲使用此參考書授課之教師：
此書像是一般論文中常見的review paper類型, 課程內容深入淺出, 但對單一之演算法細節少有深入講解, 而是以完整的參考文獻提供說明, 故教學使用上仍需授課教師做起始之說明

【分項評比】

完整性（Comprehensiveness）：

各個主題接有單元涵蓋, 非常完整. 受限於課程時間, 僅能挑選節錄部分章節上課講解.

內容正確性（Content Accuracy）：

此電子書版本也經過兩次修訂, 目前版本為2022年, 世界多所知名大學採用, 正確性高.

一致性（Consistency）：

本書籍章節及圖文在內容編排或敘述上，表達脈絡一致、且有系統的呈現.

清晰性（Clarity）：

英文淺顯易懂, 應用範例多, 圖片輔助說明亦多.

組織結構流暢度（Organization Structure Flow）：

本書之組織結構流暢度, 唯電腦視覺研究議題眾多, 較難就單一議題予以深入講解.

語法誤差度（Grammatical Errors）：

電子書版本經過兩次修訂, 語法正確性高.

文化相關性（Cultural Relevance）：

電腦視覺學科為世界共通的研究, 無文化差異性.

模組性（Modularity）：

有清楚說明書本架構與各章節之關聯性, 編排、講述皆有邏輯性.

Relevance Longevity（銜接新知之容易度-教科書內容之敘述方式、範例或時事等…）：

內容有在隨著電腦視覺之研究議題更新, 相關之參考文獻亦有更新.

Interface（介面之適用性-是否因為不同瀏覽器或不同行動載具，而格式不正確或圖片扭曲）：

電子書檔案為PDF檔, 各平台瀏覽皆無誤.

專業程度（Professional knowledge）：

University Technology School General Education
本書之專業知識為世界多所知名大學採用, 無差異.

教學資源（Supplementary Resources）：

此書之教學資源豐富, 作者自身實際上課之投影片與作業, 或是世界多所知名大學採用授課之教學資源網站, 都有連結提供.